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课题研究对象抽样方法有哪些

分类:课题申报2017-07-22浏览量:252

  课题研究对象的抽样目的是要选择出能够代表总体的样本,因此,合理抽样要首先从确定总体开始,要从内涵和外延两方面明确总体界限。那么,样本该如何抽样呢?下文是对课题研究对象抽样方法介绍,仅供参考。

课题研究对象抽样方法有哪些

  1、随机抽样法

  是针对有意而言。总体中每个对象都有被抽取的可能,而且机会均等,随机抽样纯属偶然,全凭机遇抽样。可以用抽签法、投币法、抓阉法,《随机数目表》法。用抽签法从1600人中抽取100人,作法是把1600人编成号,然后随意抽出100个号码。

  2、等距抽样法

  先将总体划分与样本数量相等的组,每组的对象排成顺序,然后在各组中按同样的距离(即数序)抽取样本,也叫机械抽样。如从800名学生中抽取200人检查视力并进行防治的研究,可先将800个学生分成200人组,每组4人,每人依次编号,再按同样距离,如在每组第四号抽1人,这样200名学生的样本就组成了。

  3、类层抽样法

  先把总体分类型和层次,然后按类层,用随机的方法,抽取样本。如要分析学生考试成绩,先把分数按高低划出若干分数段。如按20分一段,即可分为0-20,20-40,40-60,60-80,80-100,然后用随机办法抽取需要的样本。类层抽样要做到"类层间差别大,而类层中差别小",才有代表性。

  4、整群抽样法

  从总体中以群体为单位进行抽样的方法。可以随机抽,也可按代表性抽。如研究"独生子女成绩与家教的关系"某校发现低年级独生子女平均成绩由过去的90分降为70分左右。为证实这一现象,可从一个区的20所小学中的二年级,或一年级的平行班里随机抽取一个班,组成样本进行分析,也可以按城市、农村不同类型的低年级平行班中抽若干班组成样本。

  以上四种方法,怎样使用要看具体情况,当研究对象的特征不清楚时,可用随机抽样或等距抽样,当研究对象的某些特征将影响研究结果的可靠性时,就应采取类层抽样;当样本不是个体,而是群体时,就用整群抽样。

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