教育课题研究所用的数据获取方式有哪些

分类：课题申报2017-01-04浏览量：233

　　写教育效果要用事实说话。事实可以用“统计数据”和“典型事例(人和事)”来表述，并通过“分析”这些事实来评估教育的效果，这样就把定量分析、定性分析和典型分析三者结合起来了。

　　数据是通过调查、观察、测验、评定、作品分析等方法获得的，数据要真实可靠、准确无误，要有一定的量。最好有前测数据和后测数据，以便进行对比分析。有条件的还应该有阶段数据(如中期数据)，以便进行发展过程(前测——中测——后测)的分析。

　　数据最好用表或图来呈现，如表格、饼形图(呈现整体中部分的百分比)、柱形图(呈现前测与后测、试验组与对照组的比较)、折线图(呈现团体或个体的发展过程和趋势)。图表前一定要有说明，说明数据的来源(检测的时间、人数、内容、方法)。图表后一定要有分析，分析数据和事例的意义，评估教育效果的程度;分析有效、少效或无效的原因等。

　　图表中的数据，还可以再分解，获得一些“新数据”，以便进行深入分析。例如：

　　1.把项目并列的数据排序，看看哪个项目的效果最好，哪个项目的效果最差，并分析其原因，反思教育行动哪些有效哪些少效或无效。

　　2.把总体数据按性别进行再统计，生成新的数据，看看在效果上有无性别差异，并分析其原因，反思教育行动是否既适合男生又适合女生。

　　3.把总体数据按年级进行再统计，生成新的数据，看看在效果上有无年级差异，并分析其原因，反思教育行动的年级适应性。

　　4.把总体数据按不同家庭背景进行再统计，生成新的数据，看看在效果上有无家庭背景的差异，并分析其原因，反思教育行动对不同家庭背景的针对性。

　　“十一五”期间，在笔者看到的结题报告中，多数有了一定量的数据，有的还运用了多种呈现方式，有的还对数据进行了一些初步的分析，这些是十分可喜的进步。但是，现有的数据多数是比较简单的数学数据(如总数、部分数、百分数等)，很少有统计学意义的数据(如标准差、差异系数、z检验、t检验、相关系数等)，因此也很难进行更深入的分析。。